老藥新用，從數據到證據

我們用 AI 預測了 142,328 個老藥新用候選，並為 191 種藥物完成了臨床證據驗證。

亮點發現

以下是證據最充分的老藥新用案例：

### Temozolomide
{: .text-green-300 }

**L1 / Go** · 腦瘤藥物 → 星狀細胞瘤
{: .fs-3 }

口服烷化劑，能穿透血腦屏障。TxGNN 預測它對成人星狀細胞瘤有效，獲得 **20+ 篇文獻**和 **2 個臨床試驗**支持。事實上，這已在台灣核准適應症範圍內。

[查看完整報告 →](/drugs/temozolomide/)
{: .fs-3 }

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### Vonoprazan
{: .text-green-200 }

**L2 / Strong Proceed** · 新一代胃藥的潛力
{: .fs-3 }

抑酸效力是傳統 PPI 的 **350 倍**，起效更快、不受 CYP2C19 基因影響。TxGNN 預測它對活動性消化性潰瘍有效，**16 篇文獻**提供支持。

[查看完整報告 →](/drugs/vonoprazan/)
{: .fs-3 }

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### Icatibant
{: .text-green-300 }

**L1 / Proceed** · 罕見疾病藥物的新機會
{: .fs-3 }

緩激肽 B2 受體拮抗劑，原用於遺傳性血管性水腫。TxGNN 預測它對 C1 Inhibitor Deficiency 有效，有 **22 項臨床試驗**和 **13 篇文獻**支持。

[查看完整報告 →](/drugs/icatibant/)
{: .fs-3 }

證據等級分布

  L1: 6
  L2: 12
  L3: 16
  L4: 19
  L5: 138

等級	定義	藥物數
L1	多個 Phase 3 RCT / 系統性回顧	6
L2	單一 RCT 或多個 Phase 2 試驗	12
L3	觀察性研究 / 大型病例系列	16
L4	前臨床 / 機轉研究 / 個案報告	19
L5	僅模型預測，無臨床證據	138

快速導航

分類	說明	連結
高證據等級	L1-L2，可優先評估	查看 18 個藥物
中證據等級	L3-L4，需補充證據	查看 35 個藥物
僅模型預測	L5，研究方向參考	查看 138 個藥物
完整列表	所有 191 個藥物	藥物列表

關於本專案

本系統使用 TxGNN 深度學習模型預測台灣健保藥品的潛在新適應症，並透過自動化流程收集臨床試驗、文獻、安全性等證據，產生結構化的驗證報告。

資料規模

項目	數量
藥物報告	191 份
老藥新用候選	142,328 筆
DDI 資料	222,391 筆

驗證流程

TxGNN 預測 → 資料收集 (Bundle) → 證據整理 (Evidence Pack) → 報告產出 (Notes)

免責聲明：本報告僅供研究參考，不構成醫療建議。任何老藥新用決策需經過完整的臨床驗證與法規審查。