老藥新用，從數據到證據

TwTxGNN 是基於哈佛 TxGNN 模型的老藥新用預測平台。我們用 AI 預測了 4,889 個老藥新用候選，並為 191 種台灣健保藥物完成臨床證據驗證，提供從預測到證據的完整報告。

不只告訴你「可能有效」，還告訴你「證據在哪裡」。L1-L5 五級證據分類，讓研究人員快速評估預測的可信度。

藥物查詢

輸入藥物名稱或疾病名稱，即可查詢老藥新用的可能性與臨床證據。支援英文學名、中文商品名、疾病關鍵字。

多數老藥新用預測工具只提供「可能有效」的分數，研究人員仍需自行查找臨床證據。TwTxGNN 不同：我們為每個預測整合 ClinicalTrials.gov 臨床試驗、PubMed 文獻、藥物交互作用等六大資料來源，並以 L1-L5 五級證據分類呈現，讓您一眼看出哪些預測值得優先驗證。

從預測到證據，一站完成
每份報告整合臨床試驗編號（NCT）、文獻索引（PMID）、台灣許可證資訊，完整追溯每個預測的證據來源，省去跨平台查找的時間。

五級證據分類，優先順序明確
L1（多個 Phase 3 RCT）到 L5（僅模型預測）的分級系統，搭配 Go / Proceed / Hold 決策建議，讓研究團隊快速篩選高價值候選。

台灣藥品全覆蓋
聚焦 TFDA 核准藥品，涵蓋 189 種藥物、704 個預測適應症。報告包含台灣許可證狀態與健保資訊，直接對接本地研究與臨床需求。

四大交互作用資料庫
整合 DDI（藥物-藥物 30 萬筆）、DDSI（藥物-疾病 8,359 筆）、DFI（藥物-食物 857 筆）、DHI（藥物-草藥 35 筆），涵蓋禁忌併用、疾病禁忌、飲食注意事項，讓安全性評估一次到位。

以下是經過臨床證據驗證、證據等級達 L1-L2 的老藥新用案例，可優先考慮進入臨床評估：

藥物	證據等級	預測適應症	說明
Temozolomide	L1 / Go	星狀細胞瘤	口服腦瘤藥物，能穿透血腦屏障。20+ 篇文獻、2 個臨床試驗支持，已在台灣核准適應症範圍內。
Vonoprazan	L2 / Strong Proceed	活動性消化性潰瘍	新一代胃藥，抑酸效力是傳統 PPI 的 350 倍。16 篇文獻支持。
Icatibant	L1 / Proceed	C1 Inhibitor Deficiency	罕病藥物新機會，22 項臨床試驗、13 篇文獻支持。

191

藥物報告

  L1
  L2
  L3
  L4
  L5: 138

高證據藥物臨床試驗數（L1-L2）

證據等級 vs 適應症數量

本系統使用哈佛大學 Zitnik Lab 發表於 Nature Medicine 的 TxGNN 深度學習模型，預測台灣健保藥品的潛在新適應症，並透過自動化流程收集臨床試驗、文獻、安全性等證據，產生結構化的驗證報告。

「TxGNN 是首個專為臨床醫師設計的老藥新用基礎模型，整合知識圖譜與深度學習，能預測藥物對罕見疾病的潛在療效。」 — Huang et al., Nature Medicine (2023)

本平台整合多個權威公開資料來源，確保預測結果具有可追溯性與學術價值。

TxGNN Harvard Zitnik Lab

ClinicalTrials.gov NIH 臨床試驗

免責聲明
本報告僅供學術研究參考，不構成醫療建議。藥物使用請遵循醫師指示，切勿自行調整用藥。任何老藥新用決策需經過完整的臨床驗證與法規審查。

最後審核：2026-02-19 | 審核者：TwTxGNN Research Team