Metoprolol
| 證據等級: L5 | 預測適應症: 10 個 |
目錄
## 藥師評估報告
Metoprolol:從 高血壓 到 惡性高血壓腎病變與慢性肺心病
一句話總結
Metoprolol(美托普洛)是一種選擇性 beta-1 腎上腺素受體阻斷劑,用於治療高血壓、狹心症和心律不整。TxGNN 模型預測它對惡性高血壓腎病變 (malignant hypertensive renal disease) 和慢性肺心病 (chronic pulmonary heart disease) 有潛在治療效果,目前有超過 15 項臨床試驗支持慢性肺心病相關應用。
快速總覽
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 原適應症 | 高血壓、狹心症、心室上心律不整 |
| 預測新適應症 | 惡性高血壓腎病變、慢性肺心病、心肌梗塞 |
| TxGNN 預測分數 | 99.91% (惡性高血壓腎病變), 99.40% (慢性肺心病) |
| 證據等級 | L2 (慢性肺心病), L5 (惡性高血壓腎病變) |
| 台灣上市 | 已上市 |
| 許可證數 | 15+ 張 |
| 建議決策 | Explore |
為什麼這個預測合理?
Metoprolol 通過選擇性阻斷心臟 beta-1 受體,減少心率、心肌收縮力和心輸出量,從而降低血壓和心肌耗氧量。
機轉支持(慢性肺心病):
- Beta-blocker 可改善右心功能
- 減少心律不整風險
- 在心衰患者中證實可降低死亡率
- 選擇性 beta-1 阻斷對支氣管影響較小
機轉支持(惡性高血壓腎病變):
- 長效降壓作用
- 減少交感神經過度活化
- 可作為血壓控制的維持治療
臨床試驗證據
慢性肺心病/COPD 相關試驗:
| 試驗編號 | 階段 | 狀態 | 主要研究目標 |
|---|---|---|---|
| NCT06825728 | Phase 4 | 尚未招募 | Metoprolol 對 HFrEF 合併 COPD 患者的死亡和再住院影響 |
| NCT03370835 | Phase 4 | 完成 | 比較 Metoprolol 和 Carvedilol 在 COPD 患者的耐受性 |
| NCT03778554 | Phase 4 | 進行中 | 心肌梗塞後無心衰患者的 beta-blocker 治療 |
| NCT02587351 | Phase 3 | 終止 | Metoprolol 預防 COPD 急性惡化 |
| NCT03566667 | Phase 4 | 進行中 | Beta-blocker 對 COPD 患者的益處 |
| NCT00288548 | Phase 4 | 未知 | Metoprolol 與 Formoterol 合用對 COPD 肺功能的影響 |
文獻證據
| PMID | 年份 | 類型 | 主要發現 |
|---|---|---|---|
| 8737105 | 1996 | RCT | Metoprolol vs Xamoterol 對心肌梗塞後心衰患者左心功能的影響 |
| 14711192 | 2003 | 動物研究 | 不同劑量 Carvedilol 和 Metoprolol 預防梗塞後心室重塑的比較 |
台灣上市資訊
| 許可證號 | 品名 | 劑型 | 核准適應症 |
|---|---|---|---|
| 衛署藥製字第029301號 | "明德"心壓暢錠100毫克 | 錠劑 | 高血壓、狹心症 |
| 衛署藥製字第029313號 | "成大"貝他寧錠100毫克 | 錠劑 | 高血壓、狹心症 |
| 衛署藥製字第031032號 | "健喬"心舒寧錠100毫克 | 錠劑 | 高血壓、狹心症 |
安全性考量
禁忌症:
- 嚴重竇性心動過緩
- 二或三度房室傳導阻滯
- 心源性休克
- 失代償性心衰
- 嚴重周邊動脈疾病
COPD 患者注意事項:
- 選擇性 beta-1 阻斷劑相對安全
- 低劑量起始,緩慢調整
- 監測肺功能和呼吸症狀
- 有支氣管痙攣病史者謹慎使用
藥物交互作用:
- Verapamil/Diltiazem:增加心動過緩和傳導阻滯風險
- Digoxin:增強心動過緩效果
- MAO 抑制劑:可能增強降壓效果
- Beta-agonist 吸入劑:可能相互拮抗
結論與下一步
決策:Explore
理由: Metoprolol 對慢性肺心病的預測具有臨床相關性。多項進行中的臨床試驗正在評估 beta-blocker 在 COPD 和心衰共病患者中的效益和安全性。傳統上認為 beta-blocker 在 COPD 中禁忌,但近期證據顯示選擇性 beta-1 阻斷劑可能帶來淨益處,特別是在心血管共病患者中。
若要推進需要:
- 等待進行中試驗(如 NCT06825728, NCT03566667)結果
- 確定 COPD 嚴重程度與治療風險/效益的關係
- 建立 COPD 患者使用 beta-blocker 的最佳劑量策略
- 開發預測哪些患者最可能受益的生物標記