Metoprolol

證據等級: L5 預測適應症: 10

目錄

  1. Metoprolol
  2. Metoprolol:從 高血壓 到 惡性高血壓腎病變與慢性肺心病
    1. 一句話總結
    2. 快速總覽
    3. 為什麼這個預測合理?
    4. 臨床試驗證據
    5. 文獻證據
    6. 台灣上市資訊
    7. 安全性考量
    8. 結論與下一步

## 藥師評估報告

Metoprolol:從 高血壓 到 惡性高血壓腎病變與慢性肺心病

一句話總結

Metoprolol(美托普洛)是一種選擇性 beta-1 腎上腺素受體阻斷劑,用於治療高血壓、狹心症和心律不整。TxGNN 模型預測它對惡性高血壓腎病變 (malignant hypertensive renal disease)慢性肺心病 (chronic pulmonary heart disease) 有潛在治療效果,目前有超過 15 項臨床試驗支持慢性肺心病相關應用。

快速總覽

項目 內容
原適應症 高血壓、狹心症、心室上心律不整
預測新適應症 惡性高血壓腎病變、慢性肺心病、心肌梗塞
TxGNN 預測分數 99.91% (惡性高血壓腎病變), 99.40% (慢性肺心病)
證據等級 L2 (慢性肺心病), L5 (惡性高血壓腎病變)
台灣上市 已上市
許可證數 15+ 張
建議決策 Explore

為什麼這個預測合理?

Metoprolol 通過選擇性阻斷心臟 beta-1 受體,減少心率、心肌收縮力和心輸出量,從而降低血壓和心肌耗氧量。

機轉支持(慢性肺心病):

  • Beta-blocker 可改善右心功能
  • 減少心律不整風險
  • 在心衰患者中證實可降低死亡率
  • 選擇性 beta-1 阻斷對支氣管影響較小

機轉支持(惡性高血壓腎病變):

  • 長效降壓作用
  • 減少交感神經過度活化
  • 可作為血壓控制的維持治療

臨床試驗證據

慢性肺心病/COPD 相關試驗:

試驗編號 階段 狀態 主要研究目標
NCT06825728 Phase 4 尚未招募 Metoprolol 對 HFrEF 合併 COPD 患者的死亡和再住院影響
NCT03370835 Phase 4 完成 比較 Metoprolol 和 Carvedilol 在 COPD 患者的耐受性
NCT03778554 Phase 4 進行中 心肌梗塞後無心衰患者的 beta-blocker 治療
NCT02587351 Phase 3 終止 Metoprolol 預防 COPD 急性惡化
NCT03566667 Phase 4 進行中 Beta-blocker 對 COPD 患者的益處
NCT00288548 Phase 4 未知 Metoprolol 與 Formoterol 合用對 COPD 肺功能的影響

文獻證據

PMID 年份 類型 主要發現
8737105 1996 RCT Metoprolol vs Xamoterol 對心肌梗塞後心衰患者左心功能的影響
14711192 2003 動物研究 不同劑量 Carvedilol 和 Metoprolol 預防梗塞後心室重塑的比較

台灣上市資訊

許可證號 品名 劑型 核准適應症
衛署藥製字第029301號 "明德"心壓暢錠100毫克 錠劑 高血壓、狹心症
衛署藥製字第029313號 "成大"貝他寧錠100毫克 錠劑 高血壓、狹心症
衛署藥製字第031032號 "健喬"心舒寧錠100毫克 錠劑 高血壓、狹心症

安全性考量

禁忌症:

  • 嚴重竇性心動過緩
  • 二或三度房室傳導阻滯
  • 心源性休克
  • 失代償性心衰
  • 嚴重周邊動脈疾病

COPD 患者注意事項:

  • 選擇性 beta-1 阻斷劑相對安全
  • 低劑量起始,緩慢調整
  • 監測肺功能和呼吸症狀
  • 有支氣管痙攣病史者謹慎使用

藥物交互作用:

  • Verapamil/Diltiazem:增加心動過緩和傳導阻滯風險
  • Digoxin:增強心動過緩效果
  • MAO 抑制劑:可能增強降壓效果
  • Beta-agonist 吸入劑:可能相互拮抗

結論與下一步

決策:Explore

理由: Metoprolol 對慢性肺心病的預測具有臨床相關性。多項進行中的臨床試驗正在評估 beta-blocker 在 COPD 和心衰共病患者中的效益和安全性。傳統上認為 beta-blocker 在 COPD 中禁忌,但近期證據顯示選擇性 beta-1 阻斷劑可能帶來淨益處,特別是在心血管共病患者中。

若要推進需要:

  • 等待進行中試驗(如 NCT06825728, NCT03566667)結果
  • 確定 COPD 嚴重程度與治療風險/效益的關係
  • 建立 COPD 患者使用 beta-blocker 的最佳劑量策略
  • 開發預測哪些患者最可能受益的生物標記


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