如何閱讀驗證報告

每份報告最重要的三個資訊：證據等級（L1-L5）、預測分數（AI 信心）、決策建議（Go/Proceed/Hold）。這三者結合，能快速告訴你這個預測的可信度和行動方向。

報告結構導覽

1. 一句話總結

報告開頭的一句話總結是最重要的快速閱讀區塊：

範例：Temozolomide 原本用於治療神經膠母細胞瘤。TxGNN 模型預測它可能對成人星狀細胞瘤有效，目前有 2 個臨床試驗和超過 20 篇文獻支持。

這告訴你：

藥物原本的用途
AI 預測的新用途
有多少證據支持

2. 快速總覽表

項目	如何解讀
TxGNN 預測分數	99%+ 表示 AI 非常有信心
證據等級	L1 最強，L5 僅有預測
建議決策	Go 可直接推進，Hold 需等待
台灣上市	是否已有核准許可證

3. 臨床試驗證據

臨床試驗是最重要的證據來源：

Phase	說明	證據強度
Phase 3	大規模驗證性試驗	最強
Phase 2	探索性試驗	中等
Phase 1	安全性試驗	較弱

4. 文獻證據

文獻類型	說明	證據強度
RCT	隨機對照試驗	最高
Cohort	世代研究	中等
Case Report	個案報告	參考

實際操作步驟

第一步：從高證據等級頁面開始瀏覽
第二步：點擊感興趣的藥物進入報告
第三步：先看「一句話總結」和「快速總覽表」
第四步：如需深入了解，閱讀臨床試驗和文獻證據
第五步：查看「結論與下一步」了解建議行動

常見問題

Q: 預測分數高但證據等級低，怎麼解讀？

預測分數反映 AI 的信心程度，證據等級反映臨床研究的充分程度。兩者可能不一致。

例如 Hydroxyurea：預測分數 99.97%，但證據等級是 L2。這表示：

AI 對預測非常有信心
但臨床證據還不夠充分（只有早期研究）
這是值得關注的研究方向

Q: Go 和 Proceed 有什麼差別？

決策	含義	建議行動
Go	證據非常充分	可直接進入深入評估
Proceed	證據充分	值得進一步評估可行性
Consider	有一定證據	需權衡風險再決定
Explore	值得探索	先補充更多資料
Hold	證據不足	目前暫不建議推進

延伸閱讀

提醒
本報告僅供研究參考，任何臨床應用需諮詢專業醫療人員。